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慢病管理健康管理方案围绕慢性病患者的全周期管理，为其定制专属健康管理档案，详细记录病史、诊断报告及健康指标变化。借助智能设备远程监测居家指标，结合定期门诊随访，医护人员依据数据变化调整医疗方案并提供用药与饮食运动指导。家医签约健康
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医防融合方案聚焦智能预警和高效转诊机制，提升医疗与预防的协同性。利用深度学习算法对居民日常健康数据，如通过可穿戴设备收集的运动数据、睡眠数据以及社区健康小屋检测的生理指标等进行深度分析，提前了解疾病发生风险，并按照风险等级向居民和
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学生健康管理方案多方位守护学生身心健康。学校设立健康小屋，配备身高体重仪等多种设备，定期为学生体检并建立动态健康档案。系统依据数据评估生长发育、营养状况、视力变化等指标，针对肥胖、近视等问题学生定制干预计划并推送个性化健康建议。同
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家医签约借助服务平台优化流程，居民线上便捷了解家医团队信息、服务内容并完成签约，平台智能推送体检预约等服务。家医团队依居民健康风险分层分类管理，为慢性病老人等重点人群制定个性化服务计划，增加上门访视频次，借助信息化记录服务过程实现
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慢病管理方案为慢性病患者量身定制了一套多方面、系统且个性化的健康管理路径。以患者为中心，借助物联网技术搭建起一个医患互动的智能健康管理平台。患者在家中使用的智能医疗设备，如智能血糖仪、血压计、体重秤等，不能够自动记录测量数据，还能
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