中国台湾长庚医院广纳深耕 AI 智慧医疗

中国台湾林口长庚建置AI**实验室，目前研究团队包括4位博士、6位硕士与其他相关研究人员等共10多人。人工智能**实验室(Center for Artificial Intelligence in Medicine，以下简称AI**实验室)主任郭昶甫说，计算机十分适合负责重复性的工作。比方说，种类相似的数据收集、分析、判读。应用范围相当广，其中以脑波监测癫痫病患的过程为例。因为监测的数据数据量太大，而且大部分属于重复性的监测任务。透过儿童脑波自动化监测系统，系统可以在测量延续性脑波的过程中，当电位异常的时，系统就会警示并且通知医师进行深度的检查与医疗协助。

郭主任表示，现在AI**实验室的主要发展目标，在于将AI技术应用在临床医学，辅助医师诊断的同时，降低人力资源的耗损与提高医病关系。除此之外，中国台湾长庚的AI技术应用领域还包括髋部骨折X光影像判读，**相关CT与MRI的影像分析、关节风湿等疾病分析、核子医学、外伤急症外科等等。

2019年中国台湾长庚的研究大楼也即将启用，届时高速运算中心也会跟着落成。硬件与软件慢慢整合与成熟到位，郭主任看好中国台湾长庚医学数据导入人工智能学习与中国台湾整体智能医疗的综效发展。

人工智能在医学影像、电子病历、病理科、**专科等都有很多应用。以**为例。郭主任表示，**一张病理图就包含了2亿画素的数据，然而，其中很可能只有几千画素是肿瘤细胞。透过肉眼去筛检，可以说是大海捞针般地搜索。也因此，导入人工智能技术，能够有效且省时筛检初肿瘤细胞。以鼻咽*为例，虽然数据收集一年可能*几百例，但因为中国台湾长庚纪念医院的服务院区和病历数据够多，因此与云象科技的合作能够不断持续，现在已经过许多试验，正在申请美国FDA的相关认证。此外，也欢迎各界与中国台湾长庚在AI医学的领域共同努力。

「AI加上医学」是个相对新的技术与市场。就连美国FDA在2017年也才有***笔与AI相关的技术认证。然而，即便通过认证，要离开实验室、商品化后进入市场，除了要接受市场的挑战以外，过去虽然都是透过筛选过的数据训练AI，然而，未来科技与医疗过程所收集的数据一定会随着科技进步越来越好，系统是否能在市场应用端保持弹性与适应性，也是各家人工智能医疗团队需要注意的方向之一。

中国台湾林口长庚纪念医院温明贤副院长表示，中国台湾长庚纪念医院未来将持续**研究智慧医疗领域，包括成立智能医疗推动小组、AI**实验室、巨量资料统计中心等，持续投入数千万的专款，协助新信息技术的研发与导入，也同步购置软、硬件等相关设备来落实临床上的应用。

目前中国台湾长庚于智能设备与信息系统的导入已有具体成效外，在医疗人工智能的推动上更陆续与多家国际信息大厂开发合作项目中，未来在「医学人工智能」的领域除了持续发展精确医疗，也将启动跨国的医学研究合作计划，将智慧结晶回馈、提升全球医疗照护技术。

桃园长庚纪念医院杨政达院长表示，中国台湾长庚纪念医院从***管理理念推动医疗信息化，落实「智能医院」服务，中国台湾长庚也在信息开发**原则上，以「就源输入」等多层次运用的架构基础，透过信息系统比对验算、异常反应及提示跟催等功能，落实制度管理，藉由高质量的信息及智能技术，整体性提升医疗照护，确保民众就医质量，为医界发展的新纪元。

中国台湾长庚纪念医院成立项目团队推动「智慧医疗」，包括大量采用标准文件模式，由业务部门自行就源维护，输入品项及管制条件，不论横向跨门、急、住诊医嘱，或纵向医嘱、批价、申报系统，只要链接同一标准档进行比对，即可多层次的延伸运用，依照所设定的条件实时出现提示或管制等检核辅助讯息，以确保数据撷取来源的一致性。

「智能服务」包含多项智能化、自动化设备与信息系统于临床上运用。「人工智能」则是透过多项医疗影像、纪录等巨量数据的自动深度学习来展现成果，例如以AI判读细 菌抗药性、深度学习于外伤影像诊断之运用等。「虚拟现实」则进一步导入在临床医疗应用，例如在整形正颚手术，可预先以3D影像仿真整型部位的术中与术后变化，透过扩增实境、医师能精确掌握手术下刀定位，与组织切除、修补或填塞部位大小及范围，术中结合计算机断层影像，更能精确掌握肉眼视角外细微神经的精确位置。